Ｒでデータ分析

第1巻 Ｒでネットワーク分析

• はじめに
• 簡単なネットワーク図
• ノードの配置を調整する
• パス本数を線の太さで表す
• パス本数を線の色で表す
• プレイ回数を円の大きさで表す
• ファイルに出力する
• フォントを変えてみる
• おわりに

第2巻 Ｒでヒストグラム

• はじめに
• 1. 使用するデータについて
• 2. 標準のヒストグラム
• 　2.1. オプションなしの素のヒストグラム
• 　2.2. グラフのタイトルを変更する
• 　2.3. 縦軸を確率密度で描画する
• 　2.4. 区切幅を変えてみる
• 　2.5. 確率密度曲線を重ね書き
• 　2.6. ラグプロットを追加
• 　2.7. 得点と失点とを重ね書き
• 3. ggplot2 パッケージを使ったヒストグラム
• 　3.1. オプションなしの素のヒストグラム
• 　3.2. グラフのタイトルを変更する
• 　3.3. 縦軸を確率密度で描画する
• 　3.4. 区切幅を変えてみる
• 　3.5. 確率密度曲線を重ね書き
• 　3.6. ラグプロットを追加
• 　3.7. 色を変えてみる
• 　3.8. テーマを変えてみる
• 　3.9. 勝敗別のヒストグラムを積み上げて描画
• 　3.10. 勝敗別のヒストグラムを重ねて描画
• 　3.11. 勝敗別のヒストグラムを横にずらせて描画
• 　3.12. 自チームと相手チームを重ねて描画
• 　3.13. フォントを指定
• 　3.14. 勝敗別のヒストグラムを並べて表示
• 　3.15. さまざまな変量のヒストグラムを並べて表示
• おわりに
• 参考文献

第3巻 Ｒで箱ひげ図・バイオリン図

• はじめに
• 1. 使用するデータについて
• 2. 箱ひげ図
• 　2.1. オプションなしの素の箱ひげ図
• 　2.2. グループごとに集計する
• 　2.3. グラフのタイトルを変更する
• 　2.4. 色を変えてみる
• 3. バイオリン図
• 　3.1. オプションなしの素のバイオリン図
• 　3.2. グループごとに集計する
• 　3.3. グラフのタイトルを変更する
• 　3.4. 色を変えてみる
• 4. ビーンプロット
• 5. ビースウォーム図
• 6. ggplot2 パッケージを使った箱ひげ図
• 　6.1. オプションなしの素の箱ひげ図
• 　6.2. グラフのタイトルを変更する
• 　6.3. 色を変えてみる
• 　6.4. テーマを変えてみる
• 　6.5. フォントを指定
• 　6.6. 外れ値、平均値の描画を指定
• 　6.7. 自チームと相手チームを並べて表示
• 7. ggplot2 パッケージを使ったバイオリン図
• 　7.1. バイオリン図を描画
• 　7.2. バイオリン図と箱ひげ図を重ねて描画
• 8. ggplot2 パッケージを使ったビースウォーム図
• 　8.1. ビースウォーム図を描画
• 　8.2. ビースウォーム図、バイオリン図、箱ひげ図を重ねて描画
• 9. グラフを並べて表示
• 　9.1. さまざまな変量のグラフを並べて表示
• おわりに
• 参考文献

第4巻 Ｒで散布図

• はじめに
• 1. 使用するデータについて
• 2. 散布図
• 　2.1. オプションなしの素の散布図
• 　2.2. グラフのタイトルを変更する
• 　2.3. 色を変えてみる
• 　2.4. 点の形を変えてみる
• 　2.5. ２つの散布図を重ねて描画
• 3. ggplot2 パッケージを使った散布図
• 　3.1. オプションなしの素の散布図
• 　3.2. グラフのタイトルを変更する
• 　3.3. 色を変えてみる
• 　3.4. 回帰直線と信頼区間を描画
• 　3.5. テーマを変えてみる
• 　3.6. フォントを指定
• 　3.7. マークの大きさ・濃さを指定
• 　3.8. 自チームと相手チームを重ねて描画
• 4. 散布図を並べて表示
• 　4.1. さまざまな変量の散布図を並べて表示
• おわりに
• 参考文献

第5巻 Ｒで回帰分析

• はじめに
• 1. 使用するデータについて
• 2. 相関係数を求める
• 3. 散布図行列
• 　3.1. タッチ数 と 得失点
• 　3.2. キープ数 と 得失点
• 　3.3. キープ数/タッチ数 と 得失点
• 　3.4. シュート数 と 得失点
• 　3.5. コーナーキック と 得失点
• 　3.6. ゴールキック と 得失点
• 　3.7. 奪取回数 と 得失点
• 　3.8. プレイの個人への偏り と 得失点
• 　3.9. 外れ値を除外して再計算
• 4. p値 と 信頼区間
• 　4.1. 自チームのタッチ数 と 得失点
• 　4.2. 相手チームのタッチ数 と 得失点
• 　4.3. 自チームのタッチ数と相手チームのタッチ数との比率 と 得失点
• 　4.4. 自チームのキープ数 と 得失点
• 　4.5. 相手チームのキープ数 と 得失点
• 　4.6. 自チームのキープ数と相手チームのキープ数との比率 と 得失点
• 　4.7. 自チームのキープ数とタッチ数との比率 と 得失点
• 　4.8. 相手チームのキープ数とタッチ数との比率 と 得失点
• 　4.9. 自チームのキープ率と相手チームのキープ率の差 と 得失点
• 　4.10. 自チームのシュート数 と 得失点
• 　4.11. 相手チームのシュート数 と 得失点
• 　4.12. 自チームのシュート数と相手チームのシュート数との比率 と 得失点
• 　4.13. 自チームのシュート数とタッチ数との比率 と 得失点
• 　4.14. 相手チームのシュート数とタッチ数との比率 と 得失点
• 　4.15. 自チームのシュート率と相手チームのシュート率の差 と 得失点
• 　4.16. 自チームのGK数 と 得失点
• 　4.17. 相手チームのGK数 と 得失点
• 　4.18. 自チームのGK数と相手チームのGK数との比率 と 得失点
• 　4.19. 自チームのCK数 と 得失点
• 　4.20. 相手チームのCK数 と 得失点
• 　4.21. 自チームのCK数と相手チームのCK数との比率 と 得失点
• 　4.22. 自チームの得点 と 得失点
• 　4.23. 自チームの失点 と 得失点
• 5. 回帰分析
• 　5.1. 単回帰分析
• 　5.2. 重回帰分析
• おわりに
• 参考文献

第6巻 Ｒで因子分析・主成分分析

• はじめに
• 1. 使用するデータについて
• 2. 選手の特徴を散布図で表現する
• 3. 因子分析
• 　3.1. factanal と biplot
• 　3.2. ggplot で描画
• 4. 主成分分析
• 　4.1. prcomp と biplot
• 　4.2. ggplot で描画
• おわりに
• 参考文献

第7巻 Ｒで多次元尺度法・クラスター分析

• はじめに
• 1. 使用するデータについて
• 2. 選手同士の距離・類似度を多次元尺度法で表現する
• 　2.1. ユークリッド距離による多次元尺度法
• 　2.2. マハラノビス距離による多次元尺度法
• 　2.3. マンハッタン距離による多次元尺度法
• 　2.4. キャンベラ距離による多次元尺度法
• 　2.5. チェビシェフ距離による多次元尺度法
• 　2.6. ピアソンの積率相関係数による多次元尺度法
• 　2.7. 余弦類似度による多次元尺度法
• 　2.8. ggplot で描画
• 3. 階層的クラスター分析
• 　3.1. 最近隣法(最短距離法)
• 　3.2. 最遠隣法(最長距離法)
• 　3.3. 群平均法
• 　3.4. 重心法
• 　3.5. メディアン法
• 　3.6. ウォード法
• 　3.7. ggplot で描画
• 4. 非階層的クラスター分析
• 　4.1. k-means 法
• 　4.2. k-medoids 法
• 　4.3. ggplot で描画
• 　4.4. 主成分分析の結果にクラスター分析を適用
• おわりに
• 参考文献

第8巻 Ｒで判別分析・独立成分分析

• はじめに
• 1. 使用するデータについて
• 2. 判別分析
• 　2.1. 線形判別
• 　2.2. 二次判別
• 　2.3. k最近傍法(k最近隣法)
• 　2.4. ナイーブベイズ法(単純ベイズ法)
• 　2.5. サポートベクターマシン
• 　2.6. ニューラルネットワーク
• 　2.7. ランダムフォレスト
• 3. 正準判別分析
• 4. 独立成分分析
• おわりに
• 参考文献

第9巻 ggplot2によるデータの視覚化

• 01. 棒グラフ
• 02. 散布図
• 03. チームの特徴を探る
• 04. 因子分析
• 05. 主成分分析
• 06. 独立成分分析
• 07. 多次元尺度法
• 08. 非階層的クラスター分析
• 09. 階層的クラスター分析
• 10. 判別分析