目次
はじめに
1. 使用するデータについて
2. 選手同士の距離・類似度を多次元尺度法で表現する
2.1. ユークリッド距離による多次元尺度法
2.2. マハラノビス距離による多次元尺度法
2.3. マンハッタン距離による多次元尺度法
2.4. キャンベラ距離による多次元尺度法
2.5. チェビシェフ距離による多次元尺度法
2.6. ピアソンの積率相関係数による多次元尺度法
2.7. 余弦類似度による多次元尺度法
2.8. ggplot で描画
3. 階層的クラスター分析
3.1. 最近隣法(最短距離法)
3.2. 最遠隣法(最長距離法)
3.3. 群平均法
3.4. 重心法
3.5. メディアン法
3.6. ウォード法
3.7. ggplot で描画
4. 非階層的クラスター分析
4.1. k-means 法
4.2. k-medoids 法
4.3. ggplot で描画
4.4. 主成分分析の結果にクラスター分析を適用
おわりに
参考文献