目次
はじめに
1. 使用するデータについて
2. 判別分析
2.1. 線形判別
2.2. 二次判別
2.3. k最近傍法(k最近隣法)
2.4. ナイーブベイズ法(単純ベイズ法)
2.5. サポートベクターマシン
2.6. ニューラルネットワーク
2.7. ランダムフォレスト
3. 正準判別分析
4. 独立成分分析
おわりに
参考文献